Arbre technologique

  • Systèmes cyber-physiques
    • Bâtiments
      • Gestion côté demande
        • Gestion énergétique prédictive
        • Prosommateur conscient des émissions
        • Perspective du cycle de vie
    • Système de distribution d'énergie électrique
      • Gestion des congestions
      • Quantification et utilisation de la flexibilité
    • Systèmes de chauffage urbain
      • Coordination centralisée et distribuée
  • Mobilité durable
    • E-mobilité
      • Recharge intelligente
        • Gestion des risques
        • Multifonctionnalité
        • Services au réseau
  • Digital twin
    • Bâtiments
      • Cas d'utilisation
        • Référentiel de performances
        • Gestion de l'énergie
  • Automatisation durable
    • Réutilisation des déchets électroniques
      • Smartphone
        • Adéquation à l'automatisation
        • Adéquation à la communication
        • Solutions pérennes

Systèmes cyber-physiques

La numérisation en cours interconnecte les bâtiments pour former un écosystème dynamique. L'augmentation dramatique de la complexité nécessite de nouveaux outils pour exploiter ce système de systèmes plus efficacement. Nous développons et validons ces outils dans des établissements de recherche et commerciaux.

Mobilité durable

Les véhicules électriques ne contribuent pas seulement à des modes de vie à faible empreinte carbone, mais ont encore plus à offrir. La flexibilité disponible peut soutenir notre système énergétique pour fonctionner plus efficacement, ce qui améliore le bien-être social.

Digital twin

Nous développons une réplique virtuelle du système physique, qui reproduit avec précision ses composants et son fonctionnement. Grâce à des flux de données continus, nous pouvons exploiter à la fois le système physique et les copies numériques en parallèle en temps réel, offrant des informations uniques et précises pour soutenir la prise de décision.

Automatisation durable

L'énergie propre nécessite une transformation numérique et des systèmes énergétiques intelligents, mais cela entraîne une augmentation de la consommation des ressources. Avec une série d'études expérimentales de preuve de concept, nous montrons qu'alimenter l'intelligence d'un système énergétique intelligent avec des déchets électroniques (par exemple, des smartphones) est techniquement faisable.